Curso gratis de Tensorflow Js

OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS DE TENSORFLOW JS

Tensorflow es una biblioteca de código abierto orientada al aprendizaje automático, es decir, permite desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Desarrollado por Google, cuenta con diferentes bibliotecas, siendo una de ellas de JavaScript. Esta biblioteca cuenta con modelos previamente entrenados en caso de que quieran ser utilizados para casos comunes, convirtiéndolos a Python y ejecutándolos con el Node.js, o bien, permite volver a entrenar estos modelos de aprendizaje automático con nuestros propios datos. El Curso de Tensorflow en JavaScript te forma para que aprendas a manejarte con esta plataforma de código abierto y puedas desarrollar tus propios modelos.

PRÁCTICAS EN EMPRESA

El curso Curso de Tensorflow Js dispone de 150 a 250 horas de Prácticas Profesionales en Empresa. Consulta con nuestros asesores de formación la posibilidad de realizar estas Prácticas Profesionales en su Provincia tras la finalización del curso. Las prácticas en empresa son opcionales y no obligatorias.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS DE TENSORFLOW JS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE TENSORFLOW

1. Introducción a TensorFlow
2. Instalación de TensorFlow
3. Verificación de la instalación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ASPECTOS BÁSICOS DE TENSORFLOW E INTRODUCCIÓN A CAPAS Y MODELOS

1. Conceptos básicos de TensorFlow. js
2. Introducción a capas y modelos
3. Crear modelos con la API de capas
4. Capas personalizadas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONVERSIÓN DE MODELOS A FORMATO JSON

1. Conversión de modelo
2. Convertir un modelo previamente entrenado

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE CON MODELOS YA ENTRENADOS

1. Aprendizaje automático
2. Extraer funciones con Tensorflow y modelos previamente entrenados

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXPLORACIÓN Y DESARROLLO DE UN PROYECTO COMPLETO

1. Realizar predicciones de datos en 2D
2. Evaluación

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS AVANZADOS DE TENSORFLOW. JS

1. Diferencia entre numpy y tensorflow
2. Distinguir entre forma estática y forma dinámica
3. Uso de alcance variable