Curso gratis Especialista en Bioinformatica y Biologia Computacional
Curso gratis para: Trabajadores y Empresas, consulta próxima convocatoria
Modalidad de realización del curso: Online
Número de Horas: 100 Horas
Titulación: Diploma acreditativo con las horas del curso
Prácticas Profesionales en Empresa: Sí - Opcionales (consulta condiciones)
OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN BIOINFORMATICA Y BIOLOGIA COMPUTACIONAL
Permite conocer las normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática, la aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica, la organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos, que junto al uso de algoritmos computacionales logren mejorar el proceso de crecimiento, evolución y proceso inmunológico de las plantas.
PRÁCTICAS EN EMPRESA
El curso Especialista en Bioinformatica y Biologia Computacional dispone de 150 a 250 horas de Prácticas Profesionales en Empresa. Consulta con nuestros asesores de formación la posibilidad de realizar estas Prácticas Profesionales en su Provincia tras la finalización del curso. Las prácticas en empresa son opcionales y no obligatorias.
CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN BIOINFORMATICA Y BIOLOGIA COMPUTACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA
- Biología computacional
- - ¿Qué se entiende por biología computacional?
- - Biología Computacional y Bioinformática
- - Otras áreas
- Bioinformática
- - Actividades y aplicaciones de la bioinformática
- - Perfil del bioinformático
- Conceptos básicos introductorios a la informática
- - Componentes de un sistema informático
- - Estructura básica de un sistema informático
- - Sistema operativo
- - Internet
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA GENÉTICA
- La herencia, perspectiva histórica
- ¿Qué se entiende por genética?
- Ácidos nucleicos
- - El ADN
- - El ARN
- - Nucleótidos no nucleicos
- Genética molecular
- - Replicación del ADN
- - Transcripción
- - Traducción
- Las mutaciones
- División celular
- - Los cromosomas
- - Mitosis
- - Meiosis
- - Gametogénesis humana
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÉTICA HUMANA
- Organización molecular y funcional del genoma humano
- - Los genes humanos: estructura y regulación de la expresión
- - Regulación a nivel pretranscripcional de la expresión génica en células humanas
- - Regulación a nivel transcripcional de la expresión génica en células humanas
- - Regulación a nivel postranscripcional de la expresión génica en células humanas
- Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
- Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
- Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOQUÍMICA ESTRUCTURAL DE LAS PRINCIPALES MACROMOLÉCULAS
- Los hidratos de carbono o glúcidos
- - Clasificación de los hidratos de carbono
- - Monosacáridos
- - Oligosacáridos
- - Polisacáridos
- Funciones de los glúcidos
- Los lípidos
- Clasificación de los lípidos
- Principales moléculas lipídicas
- Las proteínas
- - Estructura de las proteínas
- Clasificación y funciones de las proteínas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE ANÁLISIS CROMOSÓMICO
- Los cromosomas
- El cariotipo
- - El cariotipo humano
- Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
- Métodos de tinción y bandeo cromosómico
- Nomenclatura citogenética
- Alteraciones cromosómicas
- Caso práctico: análisis del cariotipo
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES
- Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
- Métodos de comparación
- Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
- Análisis de señales
- Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
- Tipos de bases de datos biológicas
- - Referencias cruzadas con otras bases de datos
- - Bases de datos de secuencias
- - Principales bases de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MÉTODOS DE ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS
- Análisis de secuencias y genomas
- - Alineación de secuencias
- Detección y modelado de genes
- Herramientas para el análisis de genomas
- Comparación de genomas
- Selección de rutas metabólicas
- Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica