Curso gratis Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial

OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN ESTADÍSTICA EN INGENIERÍA AEROESPACIAL

Actualmente, se emplea la estadística en casi todas las áreas del saber, destacando su uso en el campo de las ciencias. La estadística es una rama de las matemáticas encargada de la teoría, procedimiento y metodología empleada para analizar datos, siendo la variabilidad y la incertidumbre parte de su naturaleza. Existen numerosas aplicaciones de ésta, como es el caso de la Ingeniería Aeroespacial. Con la realización del curso de estadística en ingeniería aeroespacial se pretende aportar las competencias necesarias para el conocimiento de la estadística aplicada a la ingeniería aeroespacial.

PRÁCTICAS EN EMPRESA

El curso Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial dispone de 150 a 250 horas de Prácticas Profesionales en Empresa. Consulta con nuestros asesores de formación la posibilidad de realizar estas Prácticas Profesionales en su Provincia tras la finalización del curso. Las prácticas en empresa son opcionales y no obligatorias.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN ESTADÍSTICA EN INGENIERÍA AEROESPACIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

1. Aspectos introductorios a la estadística
2. Concepto y funciones de la estadística
3. - Estadística descriptiva
4. - Estadística inferencial
5. Medición y escalas de medida
6. - Escala nominal
7. - Escala ordinal
8. - Escala de intervalo
9. - Escala de razón
10. Variables: Clasificación y notación
11. Distribución de frecuencias
12. - Distribución de frecuencias por intervalos
13. Representaciones gráficas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA E INFERENCIA

1. Estadística descriptiva
2. - Descripción de una variable cualitativa
3. - Descripción de una variable cuantitativa
4. Estadística inferencial
5. - Conceptos previos
6. - Métodos de muestreo
7. - Principales indicadores

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Conceptos previos de probabilidad
2. Variables discretas de probabilidad
3. - Función de probabilidad
4. - Función de distribución
5. - Media y varianza de una variable aleatoria
6. Distribuciones discretas de probabilidad
7. - La distribución binomial
8. - Otras distribuciones discretas
9. Distribución normal
10. Distribuciones asociadas a la distribución normal
11. - Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson
12. - Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 4. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

1. Introducción al Teorema Central del Límite
2. Aproximación normal a la distribución binomial
3. - Primera versión del Teorema Central del Límite
4. - Uso de la aproximación normal a la binomial
5. Teorema Central del Límite de Laplace
6. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
7. - Teorema Central del Límite de Liapunov
8. - Teorema Central del Límite de Lindeberg
9. - Teorema Central del Límite de Lindeberg-Lévy
10. - Teorema Central del Límite de Lindeberg-Feller
11. Generalizaciones del Teorema Central del Límite

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

1. Introducción a las hipótesis estadísticas
2. Contraste de hipótesis
3. Contraste de hipótesis paramétrico
4. - Hipótesis en contrastes paramétricos
5. - Estadístico de contraste
6. - Potencia de un contraste
7. - Propiedades del contraste
8. Tipologías de error
9. Contrastes no paramétricos
10. - Chi-cuadrado

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL

1. Introducción a los modelos de regresión
2. Modelos de regresión: aplicabilidad
3. Variables a introducir en el modelo de regresión
4. - Tipos de variables a introducir en el modelo
5. Construcción del modelo de regresión
6. - Selección de las variables del modelo
7. - Métodos de construcción del modelo de regresión
8. - Obtención y validación del modelo más adecuado
9. Modelo de regresión lineal
10. Modelo de regresión logística
11. Factores de confusión
12. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión