Curso gratis IFCT0019 Inteligencia Artificial Aplicada A La Empresa
Curso gratis para: Trabajadores y Empresas, consulta próxima convocatoria
Modalidad de realización del curso: Online
Número de Horas: 280 Horas
Titulación: Diploma acreditativo con las horas del curso
, para obtener más información sobre la obtención de los certificados de profesionalidad pulse aquí. (NUESTRO CENTRO NO EMITE EL CERTIFICADO DE PROFESIONALIDAD. PARA OBTENERLO DEBERÁ ACUDIR AL SERVICIO PUBLICO DE EMPLEO ESTATAL - SEPE).
Prácticas Profesionales en Empresa: Sí - Opcionales (consulta condiciones)
OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS IFCT0019 INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
El curso IFCT0019 Inteligencia Artificial Aplicada A La Empresa ofrece formación especializada en el Área Profesional de Sistemas y Comunicaciones. Con este curso IFCT0019 Inteligencia Artificial Aplicada A La Empresa el alumnado desarrollará las competencias necesarias para aplicar en empresas los conocimientos sobre la Inteligencia Artificial así como sus diferentes ramas, haciendo hincapié en Big Data, Deep Learning y algoritmos relacionados con dichas tecnologías.
PRÁCTICAS EN EMPRESA
El curso IFCT0019 Inteligencia Artificial Aplicada A La Empresa dispone de 150 a 250 horas de Prácticas Profesionales en Empresa. Consulta con nuestros asesores de formación la posibilidad de realizar estas Prácticas Profesionales en su Provincia tras la finalización del curso. Las prácticas en empresa son opcionales y no obligatorias.
CONTENIDO DEL CURSO GRATIS IFCT0019 INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
- Introducción a la inteligencia artificial.
- - Definición e historia de la inteligencia artificial.
- - Identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos.
- - Uso del Machine/Deep Learning.
- - Conocimiento acerca del Big data como el cambio en la IA.
- Aplicación del algoritmo de inteligencia artificial
- - Uso en el Machine Learning: modelos supervisados.
- - Uso en el Machine learning: modelos no supervisados.
- - Aprendizaje por refuerzo 2. 4 Modelos profundos (Deep learning)
- - Asimilación de ejemplos con Weka/Orange
